Mielkowa Dolina – Zintegrowany System ERP & Executive Dashboard

Rola: Główny Architekt Biznesowy, Product Owner, Twórca Logiki Systemowej Tech Stack: PWA, JavaScript, Tailwind CSS, React, Google Apps Script, NoSQL, Gemini AI

Cel projektu: Zaprojektowanie i wdrożenie od podstaw kompleksowego systemu ERP do zarządzania pełnym cyklem życia produktu. Digitalizacja łańcucha dostaw, ścisła kontrola kosztów (CAPEX/OPEX) oraz automatyzacja procesów decyzyjnych przy zachowaniu bezkompromisowej transparentności i zgodności z wymogami PIW oraz Sanepidu.

Wdrożone Rozwiązania:

  • Moduł Finansowy (CFO) i Analityka YTD: Przetwarzanie danych finansowych (Cash Flow) z 24 miesięcy w czasie rzeczywistym.
  • MES (Zarządzanie Produkcją): Cyfrowy asystent serowara z automatycznym przeliczaniem receptur, konfekcjonowaniem i śledzeniem partii surowców (Traceability).
  • Compliance, HACCP, Ryzyko: Automatyczne rejestry temperatur, procesów mycia i moduł weterynaryjny blokujący karencję na mleko.
  • Executive Dashboard z AI: Pulpit dyrektorski z wbudowanym Agentem AI (Gemini 2.0 Flash) doradzającym w zakresie optymalizacji kosztów i przepływów pieniężnych.

Wymierne Kompetencje

Zdolność przeniesienia korporacyjnych standardów zarządzania budżetem i logistyką na ramy skalującego się przedsiębiorstwa. Zrozumienie marżowości produktów i projektowanie systemów typu "poka-yoke" wykluczających błąd ludzki.

CheesyJudge Pro v7.0

Rola: Architekt Systemu i Full-stack Developer Tech Stack: React 18, Tailwind CSS, JavaScript (ES6+), Google Apps Script (Serverless)

Cel i Innowacja: Cyfryzacja procesów oceny jakościowej w branży spożywczej. System zastępuje arkusze papierowe interaktywną aplikacją webową, eliminując błędy ludzkie przy podliczaniu wyników konkursów w czasie rzeczywistym.

  • UX i Wydajność: Nowoczesne, responsywne UI (Tailwind) dla sędziów z zaawansowanym zarządzaniem stanem w React (useMemo) do obliczeń w locie.
  • Architektura Serverless: Baza danych oparta na infrastrukturze Google bez kosztów utrzymania.
  • Bezpieczeństwo: Podział uprawnień (Sędzia/Organizator) oraz autoryzacja.

Daisy AI – Interaktywny Kiosk Asystencki

Rola: Twórca Logiki AI i Architekt Systemu Tech Stack: Python, customtkinter, Vosk, Piper TTS, OpenRouter API (GPT-4o-mini), RAG

Cel projektu: Wdrożenie od zera interaktywnego kiosku głosowego działającego w czasie rzeczywistym, pełniącego rolę eksperta w obszarze rolnictwa i ochrony roślin.

  • Przetwarzanie głosu (Lokalne): Zastosowanie technologii Vosk (STT) i Piper TTS. System zapewnia prywatność, nie wysyłając audio na zewnątrz.
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation): Zasilenie modelu AI twardymi faktami z wewnętrznych baz przed wygenerowaniem odpowiedzi.
  • Streaming i Optymalizacja Latencji: Przebudowa systemu na asynchroniczny streaming – synteza mowy zaczyna się w ułamku sekundy, zanim model AI wygeneruje resztę zdania.